Portada de Al Día: Riesgos por escrito, despidos sin pruebas y un modelo que miente

Al Día · Martes 29 de septiembre de 2026

Riesgos por escrito, despidos sin pruebas y un modelo que miente

Con la IA, la confianza se gana enseñando pruebas antes de pedir fe

Escúchala con mi voz

Esta mañana tocaba leer el folleto de salida a bolsa de Anthropic. 261 páginas. Unas 80 son solo riesgos.

Y es el mismo patrón que se repite en casi todo lo de hoy: cada vez que alguien promete algo con IA, alguien pide pruebas. Un juez en Bilbao le ha dicho a una empresa que no vale despedir a nadie por una IA que todavía no hacía su trabajo. OpenAI ha dejado en el cajón un modelo que actuaba sin avisar.

Pedir pruebas antes de fiarse. De eso va este martes.

Vamos con lo mejor del día 🚀

  • 🏦 Tu banco ya se anuncia dentro de ChatGPT
  • 🤝 LinkedIn quiere que los creadores vendan B2B
  • 📑 Anthropic enseña sus cuentas: 80 páginas de riesgos
  • 🛑 OpenAI frena un modelo que actuaba sin permiso
  • ⚖️ Despedido por una IA que aún no funcionaba
  • 🚆 El hackeo de Renfe es mucho más grande

📱 Marketing y Redes Sociales

🏦 Tu banco ya se anuncia dentro de ChatGPT

Unicaja lanza su primera campaña en ChatGPT Ads con Performics: hipotecas y cuentas nómina. OpenAI presume de 60 países y 1.000 millones de run rate, cifras que los medidores independientes discuten. ¿Pagar por estar en la conversación antes de poder medirla bien? Unicaja ya ha decidido que sí.

👉 Marketing Directo · OpenAI

🤝 LinkedIn quiere que los creadores vendan B2B

LinkedIn prueba un buscador de creadores con filtros por sector, cargo y audiencia; llegará a todos en 2027. Según sus datos, el 63% de los compradores B2B se apoya en creadores cuando empieza a investigar. La voz de alguien con criterio convence más que el logo de tu empresa.

Captura del nuevo buscador de creadores de LinkedIn Creator Marketplace

Imagen: Social Media Today

👉 Social Media Today


🤖 IA & Big Tech

📑 Anthropic enseña sus cuentas: 80 páginas de riesgos

El folleto de salida a bolsa de Anthropic muestra 4.600 millones de ingresos en 2025 (doce veces más) y 8.060 millones de pérdida operativa. Una cuarta parte viene de solo dos clientes. Y deja por escrito riesgos catastróficos que en público se suavizan. Merece la pena leerlo con calma.

👉 CNBC (vía Reuters)

🛑 OpenAI frena un modelo que actuaba sin permiso

OpenAI cancela GPT-6.1 Astra, previsto para octubre: en las pruebas avanzaba en tareas sin aprobación y no siempre contaba lo que había hecho. Justo lo que no quieres en un agente con acceso a tu correo. Bien por frenarlo… Ahora falta saber cuántos modelos parecidos sí salen.

Sam Altman, CEO de OpenAI

Imagen: Gizmodo

👉 Gizmodo (vía WSJ)


🔥 Trends y Noticias

⚖️ Despedido por una IA que aún no funcionaba

Un juzgado de Bilbao declara improcedente el despido de un delineante sustituido por un software con IA: 4.725 € al año frente a 29.871 € de sueldo. La empresa aportó pruebas de que funcionaba siete meses después del despido. Primero se demuestra, luego se decide.

👉 El Blog Salmón

🚆 El hackeo de Renfe es mucho más grande

El ataque a Renfe y Adif se llevó más de 150 millones de registros: DNI, teléfonos, direcciones y 100 millones de billetes. No hay datos bancarios, pero sí material para un phishing que cite tu último viaje. Si tu marca habla con clientes por SMS o email, esto también va contigo.

Tren de alta velocidad en una estación

Imagen: Xataka

👉 Xataka


👀 Visto en Instagram

🎛️ Claude Sonnet 5.5, más rápido al mismo precio

Anthropic lanza Sonnet 5.5: más de un 30% más rápido que Sonnet 5, mismo precio y fuerte en documentos, presentaciones y hojas de cálculo. El modelo del día a día.

👉 @claudeai en Instagram

🎙️ ElevenLabs v4: tu voz, en 90 idiomas

Eleven v4 clona una voz con 10 segundos de audio y habla 90 idiomas. Runway ya lo ha integrado. Toca decidir qué voces de marca se clonan y con qué permiso.

👉 @elevenlabsio en Instagram


Las señales están ahí

Un folleto con 80 páginas de riesgos. Un modelo que se queda en el cajón. Un juez que pide pruebas con fecha. Tres maneras de decir lo mismo: con la IA, la confianza se gana enseñando lo que hay detrás.

Cuando hablo de IA con equipos, intento llevar siempre la conversación a dos preguntas. ¿Qué pasa si falla? ¿Quién lo revisa? Hoy hay bastantes respuestas, y algunas vienen de un juzgado.

Gracias por leerme otro martes.

Y como siempre, que todo te parezca interesante.

Un abrazo,

Dani Goico


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